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digiLogs 日誌管理系統的多樣化查詢功能

洪梓益 2020/12/27 22:33:20
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        日誌管理系統,收集、格式化、匯總和分析日誌數據,以幫助優化系統及應用程式。日誌數據包含許多有價值的資訊,這些資訊能讓技術人員檢視相關應用的性能並幫助他們發現問題,通過更瞭解系統效能,技術人員可以更有效的分配資源、改善用戶體驗;而透過優異、多元的查詢方式可協助技術人員快速找到關鍵的日誌訊息,以下說明 digiLogs 如何幫助技術人員執行有效的查找。

1.     聚合查詢

 

聚合查詢是針對應用程式日誌歸納整理的有效方法。每個交易或操作行為所產生的日誌數據是多筆交錯且非連續性的,

因為系統可能同時有多人使用,多個交易在進行;而一般的查詢方式並無法直接完成呈現一筆交易所產生的日誌,

digiLogs 透過定義關鍵欄位可自動判定,有效將日誌歸納整理。

 

 

2.     關聯查詢 

 

在一個完整的交易或操作中,常常會是多個應用系統的組合,比如說,一筆外幣的交易,

從通過硬體網路設備、Web頁面上的操作、身分驗證、電文產生、訊息通知等,在跨系統之間的協作,

增加了日誌查找的困難度;digiLogs經由日誌收容整合及被定義的關鍵欄位,可實現各系統產生的日誌快速交互查詢。

 

 

3.     上下文查詢

 

作業系統(Linux)的日誌,是管理人員瞭解系統運行的主要途徑,

而常常透過關鍵字查找到的日誌數據並無法讓管理人員看出系統異常事件的前因後果,

digiLogs 可藉由二次查詢,自動查找來源檔案的特定範圍日誌,加速特定來源日誌的查找。

 

 

在各產業高度資訊化,服務網路化的現今,日誌的產出量絕對是與日俱增;digiLogs的多種查詢方式,包含聚合查詢、關聯查詢和上下文查詢等,旨在節省專業技術人員的時間並提高解決問題的速度,同時滿足程式開發人員、系統管理人員的需求,在多種日誌來源、格式且不同使用場景中,能夠即時、精確的查找到關鍵日誌訊息。

洪梓益