RANK 次序函數

淺談使用T-SQL次序函數 Rank

陶逸靜 2020/12/29 16:50:42

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淺談使用T-SQL次序函數 RANK

1. 前言

n 在此篇文章中淺談專案在計算新客戶的計數上使用到的次序函數 RANK。

n SQL Server 2005以後就開始提供一些好用的視窗函數(Window Function)，次序函數為其中一項好用的函數。

n 視窗函數--前身為OLAP 函數。

2. RANK：回傳結果集分割區內每個資料列的次序。資料列的次序等於一加上前述資料列之前的次序數目。

n ROW_NUMBER 和 RANK兩者很類似。

ROW_NUMBER：依序為所有資料列編號 (例如 1、2、3、4、5)。 RANK：則對所有資料列中相同數值列提供相同的序號 (例如 1、2、2、4、5)。

n SQL語法：

RANK ( ) OVER ( [ partition_by_clause ] order_by_clause )

3. 專案在計算新客戶的計數上使用到的RANK()函數範例說明。

n 使用資料：

會員在不同的通路下的交易日期的資料表。如圖(一)。

n SQL script:

以會員在不同的通路下依交易日期進行排序(RANK)

n 執行SQL結果，如圖(二):

n 圖(二)中會員代號為287的客戶在CDLY通路進行的交易共有七筆，但有四筆在同一時間進行交易，使用RANK 的結果排序如圖(三)；也就是對所有資料列中相同數值列提供相同的序號à1，2，3，4，4，4，4 (如前述說明)。

n 因專案要取得的各個通路的新客戶，故再對Rank進行條件篩選取得如下結果圖(四) 。

n 上述資料結果，再提供給報表進行統計，如下結果圖(五) 。

參考資料:

陶逸靜