-
- Tiếng Việt繁體中文English
LIÊN HỆ
打造𝝿型交談式服務!
最懂人心的交談式服務
Kiến trúc bộ não kép và một quy trình
Giữ lại thông tin + Đặt câu hỏi theo dõi để làm rõ và lấy nhiều thông tin hơn để xử lý các kết quả mơ hồ
Ghi nhớ các cuộc hội thoại trước đó + Chuyển đổi giữa các luồng khác nhau khi chủ đề thay đổi để cuộc hội thoại không lặp lại
Smart
Tăng tỷ lệ giải quyết trong lần đầu tiên
Fast
Cải thiện hiệu quả dịch vụ
Scalable
Hỗ trợ mở rộng quy mô dự án của bạn
Tạo các cuộc trò chuyện phân cấp
Mô phỏng cuộc trò chuyện của con người
để
tránh mất kết nối trong hội thoại.
Câu trả lời đúng cho nhiều câu hỏi
Tìm câu trả lời đúng,
bất kể câu hỏi của
khách hàng.
Đánh dấu từ đồng nghĩa và vô nghĩa
Bổ sung dữ liệu từ đồng nghĩa
để cải thiện
tốc độ phản hồi.
Bước #1
Chấm điểm dữ liệu lớn
FAQ có thể nhanh chóng so sánh dữ liệu lớn, loại bỏ các mối tương quan từ thấp đến trung bình. Khả năng tính toán thấp
Câu hỏi đã nhận được
Bước 2
So sánh dữ liệu cụ thể
6 thuật toán khác nhau lọc dữ liệu và cho điểm chính xác
Sử dụng mô hình ngôn ngữ N-gram, mỗi câu hội thoại được phân tách và vectơ hóa để thu được kết quả giá trị tính năng. Giá trị tính năng được dùng như giá trị cơ sở cho việc định vị không gian véc tơ
Giữ lại thông tin + Đặt câu hỏi theo dõi để làm rõ và lấy nhiều thông tin hơn để xử lý các kết quả mơ hồ
Ghi nhớ các cuộc hội thoại trước đó + Chuyển đổi giữa các luồng khác nhau khi chủ đề thay đổi để cuộc hội thoại không lặp lại
Smart
Tăng tỷ lệ giải quyết trong lần đầu tiên
Fast
Cải thiện hiệu quả dịch vụ
Scalable
Hỗ trợ mở rộng quy mô dự án của bạn
Tạo các cuộc trò chuyện phân cấp
Mô phỏng cuộc trò chuyện của con người
để tránh
mất kết nối trong hội thoại.
Câu trả lời đúng cho nhiều câu hỏi
Tìm câu trả lời đúng,
bất kể câu hỏi của khách
hàng.
Đánh dấu từ đồng nghĩa và vô nghĩa
Bổ sung dữ liệu từ đồng nghĩa
để cải thiện tốc
độ phản hồi.
Bước #1
Chấm điểm dữ liệu lớn
FAQ có thể nhanh chóng so sánh dữ liệu lớn, loại bỏ các mối tương quan từ thấp đến trung bình. Khả năng tính toán thấp
Câu hỏi đã nhận được
Bước 2
So sánh dữ liệu cụ thể
6 thuật toán khác nhau lọc dữ liệu và cho điểm chính xác
Sử dụng mô hình ngôn ngữ N-gram, mỗi câu hội thoại được phân tách và vectơ hóa để thu được kết quả giá trị tính năng. Giá trị tính năng được dùng như giá trị cơ sở cho việc định vị không gian véc tơ
Hoàn thiện việc nhập 8 quy trình chính
