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SysTalk.Chat 𝝿型智能客服
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打造𝝿型交談式服務!
最懂人心的交談式服務
核心模組
雙腦一流程運行模式
資訊留用+判斷反問，僅針對尚缺乏的資訊反問，講過不用再問。
話題轉換+記憶資訊，話題切回時流程不需從頭開始。
Smart
提高一次
解決率
Fast
提升服務效率
與效果
Scalable
可應未來新增
流程擴充
可建立階層式對話
模擬人類對話，
降低對話情境斷裂感
多管道差異問答
依服務管道性質，
分眾設計最適回答
可標記同義詞與停用詞
強化同義專有詞庫，
提升答對率
第一階段
巨量資料快速跑分
透過第一階段快速比對大量資料，去除中低關聯性的語料。
收到問題
第二階段
小量資料精準跑分
經過第一階段巨量比對，第二階段將由 6 種不同演算法針對高關聯性語料進行跑分，強化比對語料間細微差異。
利用 N-Gram 模型，將每一句對話拆解，進行向量化，取得特徵值結果。作為向量空間定位的基準值。
資訊留用+判斷反問，僅針對尚缺乏的資訊反問，講過不用再問。
話題轉換+記憶資訊，話題切回時流程不需從頭開始。
Smart
提高一次
解決率
Fast
提升服務效率
與效果
Scalable
可應未來新增
流程擴充
可建立階層式對話
模擬人類對話，
降低對話情境斷裂感
多管道差異問答
依服務管道性質，
分眾設計最適回答
可標記同義詞與停用詞
強化同義專有詞庫，
提升答對率
第一階段
巨量資料快速跑分
透過第一階段快速比對大量資料，去除中低關聯性的語料。
收到問題
第二階段
小量資料精準跑分
經過第一階段巨量比對，第二階段將由 6 種不同演算法針對高關聯性語料進行跑分，強化比對語料間細微差異。
利用 N-Gram 模型，將每一句對話拆解，進行向量化，取得特徵值結果。作為向量空間定位的基準值。
導入步驟
八大流程完整導入
