
- 建物的內外環境資訊(溫度,濕度,CO2...)

- 運轉能耗模擬
- 收斂最適決策

- 觀察運轉效率
- 建立運轉行爲模式

- AI進行調整空調的運轉方式

- 冷能期望係數驗證
蒐集環境數據並預測,自動化控制設備,達到維持相同環境舒適度下的能源最小化。
依建物類型逐步導入 AI 自動化節能系統,無需汰換基礎設備及變動空間格局。
透過 AI 24 小時監控設備運行狀態,建立用電異常告警機制,快速排除障礙降低能源浪費。
用電流向一目了然,協助企業快速找到耗能的根本原因,做出最佳營運決策。
用電量、溫濕度、二氧化碳等數據圖表以每日 / 週 / 月清晰呈現,需要時可隨時匯出報表。
當用電量超過契約容量,即可透過 Email、LINE 等方式傳送告警訊息通知,協助企業精準掌握用電流向。
整合自有案場發電數據與盤點建物用電趨勢,精確計算最適配的綠電轉供容量模型。
可輸入多棟建物的用電數據,透過數據分析與 AI 建模,制定最佳的綠電供應方案。
定期自動更新台電電價表,透過電費最佳化試算模組,調整契約容量進行節費。
ElectriSwift 結合空氣品質(AQI)感測、溫濕度監測與人流偵測,全天候蒐集環境與人因數據,並透過 AI 模型預測短時間內的冷房負載需求。系統自動計算最適化節能策略,調整空調面板控制(溫度、風量、運轉頻率),同時整合照明啟閉管理,實現不干擾使用者舒適度的節能自動化。企業可視覺化掌握用電流向與異常,優化營運成本,打造高效又永續的智慧建築營運模式。
工廠設備的能源管理可分為空調、電力、照明、加熱器、空壓機系統等,其中以空調設備耗能占比最高。透過 AI 智慧能源管理系統可遠端監控,即時掌握設備運行狀態,也可依戶外溫度進行節能控制,並於非上班時間自動進入節電狀態,避免人為忘記關閉導致的浪費,讓廠房 24 小時運行仍達到能源最佳化。
將室外空氣調節器和建築物內的獨立空調相連,透過智慧節能系統精準分析來客數資料,進行人流負荷預測。再依據即時數據蒐集快速反應,智慧調節空調設定,以適應賣場人流變化和外部天氣條件,達到設備的有效運用,並確保為顧客提供一個舒適的購物體驗。