對接健保審查系統 參與國家國際標準醫療生態系

專為醫療業打造的智慧減壓工作流

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專為醫療業打造的智慧減壓工作流

把資料串起來、把行政負擔降下來

醫院轉型最常卡在兩件事：行政過載、資料不通。昕力資訊以「臺灣醫療資訊標準大平台」的標準為基礎，採 HL7 FHIR 作為核心架構，協助醫院把分散在 HIS、LIS、PACS、EMR 的資料整理成可互通的標準格式，讓照護流程真正以病人為中心。

  • FHIR資料互通

    FHIR資料互通

    跨系統、跨院交換更順 減少重工與人工彙整

  • API串接資料與AI生成

    API串接資料與AI生成

    把資訊碎片化變成 「一眼看全貌」

  • Smart on FHIR 合規可落地

    Smart on FHIR 合規可落地

    跟上政府推動的 FHIR 與 醫療 AI 治理方向

醫療現場的真實挑戰

從合規壓力到照護效率的多重困境

政策合規壓力上升

醫院需符合政府推動電子病歷標準化的規範，並接軌國際醫學資料標準 FHIR規範趨勢

護理文書吃掉照護時間

護理師照顧病人已經很忙，每班結束前還要花 1~2 小時「補寫」護理紀錄

資訊分散讓決策變慢

醫師看診時需在不同數據後台間頻繁切換、輸入多組帳密，不僅拖慢看診速度，更因資訊碎片化導致「看不到全貌」，容易遺漏跨科別的過敏史或藥物交互作用

醫療資料智慧整合服務

  • 實現數據大一統，將各系統（檢驗、影像、診斷）的資料統一標準化
  • 標準化的通訊協定、身分驗證機制與資料格式，確保資料交換的準確性與安全性
  • 資料處理自動化，讓醫師回歸病人，提升看診品質與效率
  • 時時更新遵循衛福部發布的FHIR實作指引公告

跨系統整合成本下降

HIS/LIS/PACS 等資料整併成標準化格式，減少系統額外串接與維護負擔

互通與合規一次到位

用FHIR標準化資料交換與治理設計，降低跨院合作、導入新應用時的阻力

健保審查資料一致

標準化資料讓申報與回查邏輯清楚，健保相關欄位、規則檢核更可控，審查或補件處理更快、更好對焦

減少文書與重工

護理紀錄範本＋AI 初稿，讓「補寫」變成「校稿」，把力氣留給照護判斷

看診效率更穩定

少切系統、少找資料，醫師更容易掌握全貌，決策更有把握

我們擁有豐富醫療智慧轉型經驗

我們擁有豐富醫療智慧轉型經驗
急診/門診跨院調閱

透過FHIR標準化，病人曾在其他院所就診，醫師可在同一畫面快速看到關鍵病史、用藥與檢查趨勢，減少重複檢查與風險

病房護理紀錄加速

各類護理紀錄以 AI 產出摘要快速完成紀錄，護理師把時間留給病人與照護判斷

慢性病長期追蹤

把檢驗數值、用藥與處置整理成可追蹤的時間軸，醫師更容易看出變化與介入時點

昕力堅實的服務實力

AI 智慧治理與落地經驗

AI 智慧治理與落地經驗

依負責任 AI 與醫療機構導入趨勢，協助設計審閱流程、權限控管與稽核軌跡，AI 智慧能量登錄

熟悉台灣標準化推動方向

熟悉台灣標準化推動方向

協助台灣台中榮總、成大醫院、萬芳醫院等醫療院所，除醫學中心外，也協助區域醫院或地區醫院建置 FHIR 標準平台於院內實際上線應用

與醫療產業深度合作

與醫療產業深度合作

與社團法人台北醫療聯盟協會簽署「公益交流合作備忘錄」（MOU），打造資源共享平台，開展醫療數位轉型與AI相關計畫與實證

智慧醫療產業生態系

智慧醫療產業生態系

與社團法人台北醫療聯盟協會和國立空中大學，跨產官學醫合作備忘錄簽署，以AI技術為核心的長照 3.0 人才培育與場域實證合作

FAQ

Q：FHIR 是什麼？（HL7 FHIR／醫療資料交換標準）
A：FHIR 是 HL7 制定的醫療資料交換標準，目標是讓不同系統用一致的資料模型與介面交換資料。台灣也有對應的在地實作指引（TW Core IG）協助落地。
Q：TW Core IG 是什麼？跟 FHIR 有什麼關係？
A：TW Core IG 是衛福部公開的「台灣核心實作指引」，用來定義在台灣情境下 FHIR 的欄位、值集與 Profile 怎麼用，讓不同院所/廠商做出來的資料更容易互通。
Q：FHIR 可以怎麼用在健保審查/事前審查？
A：健保署設有「電子病歷（FHIR）申請專區」，其中包含「事前審查」等情境，並提供對應的實作指引與規劃資料（例如 TWPAS IG）。
Q：導入 FHIR 需要把 HIS/LIS/PACS/EMR 全部換掉嗎？
多數做法不需要重換既有系統，而是新增 FHIR 資料平台/中台 作為標準層：把院內資料先轉成一致格式，再提供院內應用與對外交換使用。
Q：FHIR 串接如何顧到資安與權限？
A：常見會把「身分驗證、權限控管、稽核軌跡」納入設計；台灣也有延伸的治理資源可參考，協助把互通做得可控、可追溯。
Q：AI 護理紀錄是什麼？
A：AI 護理紀錄通常是「先生成初稿、再由護理師校稿確認」的協作流程，用來減少重複書寫與整理時間；不是讓 AI 直接取代護理專業判斷。
Q：AI 生成護理紀錄會不會寫錯？如何控風險？
A：建議把 AI 定位為輔助工具，流程上要有「護理師審閱、可追溯、可留痕、權限控管」。
Q：護理紀錄怎麼做才能更貼近院內格式？
A：實務上會先建立「院內護理紀錄範本」（依科別/病房/情境），再讓 AI 依範本生成文字初稿，護理師只要補充差異與重點即可。
Q：醫囑紀錄是什麼？跟醫囑單/病程紀錄一樣嗎？
A：網站所說的「醫囑紀錄」指的是把跨系統資訊整理後，協助醫師快速形成「醫囑重點/摘要」的工作視角；不是取代院內原本的下醫囑流程或病程紀錄規範。
Q：360 度醫囑紀錄怎麼做到一眼看全貌？
A：核心是把 HIS/LIS/PACS/EMR 的資料先整成同一個標準層（常用 FHIR 資料平台概念），再用單一畫面呈現跨科別檢查、用藥與趨勢，減少跳轉與重複登入。
Q：AI 可以自動產出醫囑摘要嗎？
A：可以先產出「摘要初稿」作為起稿基底，但仍需要醫師確認與修訂；導入時同樣建議納入可追溯、可稽核的流程設計。
Q：醫囑紀錄整合後，能降低哪些常見風險？
A：當資訊不再碎片化，醫師更容易在同一視角看到過敏史、用藥與檢查趨勢，降低漏看關鍵資訊的機會；也能減少「為找資料而反覆切系統」造成的中斷。
探索昕力資訊更多的解決方案，為企業量身打造最佳數位科技應用，實踐企業數位轉型！
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