安全可控的企業級 Agentic AI 平台

AI Agent（AI 代理）是奠基於大型語言模型（LLM）的人工智慧系統。如果說 ChatGPT、Gemini、Claude 等主流 LLM 是負責語意理解和邏輯推論的「大腦」，那 AI Agent 便是協助執行特定任務的「手腳」。 而 Agentic AI （代理式 AI）則是具備大腦與手腳、擁有高度自主行動力的「數位代理人」，能進一步拆解複雜流程，調用合適的工具、規劃執行步驟完成目標任務，擁有一定程度的決策與學習能力，過程中也不必人為持續介入。

一家企業可能擁有多個 AI Agent 負責執行不同任務，若放任這些 AI Agent 不管，可能導致營運、資安與合規風險，因此有必要利用 AI Agent 管理平台（Agentic AI 平台) 對其進行集中化管理，才能確保 AI 應用在受控、透明的情況下為企業創造價值。

• 安全治理 對 AI 模型與 Agent 實施全週期管理，將影子 AI 統一納管，建立身分驗證機制與資料存取邊界，避免越權存取、異常行為等資安破口。
• 資料互通 透過標準化架構整合多套系統，打通跨部門、跨團隊間的數據孤島，促進資料共享與無縫協作，優化作業流程與效率。
• 成本透明化 針對 AI Token 消耗量進行即時監測與額度設定，讓系統依據任務複雜度自動分派模型與 Agent，將運算資源作最佳化配置。

OrientAI 作為 AI Agent 管理平台（Agentic AI 平台)，本質上也是一種整合各種 AI API 的中樞，讓 AI 能在可控範圍內存取企業資料並操作系統。

不會。OrientAI 只會部署於企業端，資料掌控權為企業所有。因此，OrientAI 適用於醫療、金融、製造業等對數據隱私要求極高的產業。

隨着 Agentic AI 深入企業應用，自主性越高伴隨著更加複雜的安全管理機制，企業不應以傳統框架應對新的資安威脅。常見瓶頸包含：

• 協作斷點 缺乏統一平台管理、調度與監控，應用分散於各套系統
• 資安疑慮 缺少權限與資料治理機制，導致潛在外洩風險
• 成本失控 Token 用量難以控管，無法預估成本
• 應用受限 無法與既有業務流程整合，卡在 PoC 階段停滯不前